自從閱讀完《卡片盒筆記》，加上研究了筆記軟體 Heptabase 後，都讓我對生產力軟體有了更多的興趣與好奇。
剛好，最近有一大重心放在閱讀與 AI 相關的資料上。現今 AI 技術已趨於成熟，將它應用在筆記上，會有什麼樣的改變，解決過去筆記軟體無法解決的痛點？回到商業本質上，結合 AI 技術真的能夠帶來更多價值與收益嗎？
可以回答以上問題，可能是 OpenAI Startup Fund 領投的第一家新創「AI 筆記軟體 Mem」。領投金額 2350 萬美元、投後估值為 1.1 億美元。
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OpenAI Startup Fund 投資搭上 AI 浪潮的生產力工具
無論是生成式 AI （Generative AI，這也是 Mem 的一大賣點 ），或是透過 GPT-3 等模型，協助人類撰寫文章、筆記等的 AI 應用，都圍繞在一個大命題下：「提高生產力」。
同時，這也是專注投資 AI 項目 OpenAI Startup Fund 的目標：加速企業使用 AI 來提升生產力。或是更廣泛地說，提高人類潛能。
特別的是，入選 OpenAI Startup Fund 的團隊，不僅能獲得資金外，還能讓提前使用 Microsoft 新 OpenAI 系統和雲端運算平台 Azure 。這成為他們能提供給新創團隊的競爭優勢。
能夠帶動這股 AI 應用熱潮，尤其是在生成式 AI ，主要還是基於 AI 模型的成熟度。透過 AI 讓人撰寫行銷文案、文章變得更有效率。或是，只要用語言描述，不到幾分鐘的時間，就能生成出不同圖像和影片。
最終，AI 有很大的機會走向「普及化」的狀態，目前生成式 AI 正是如此。（只是少部分狀況下，需要課金）
未來 AI 大概可以分成兩類型的趨勢。第一，AI 科學家專門去解決那些非常困難的問題。第二，讓 AI 成為大眾都能使用。
延伸閱讀：Generative AI 目前發展？將如何維持競爭優勢、未來挑戰？
Mem 透過 AI 整合個人訊息，在對的時間點提供你所需資料
2019 年，Kevin Moody 、Dennis Xu 共同創立 Mem。一開始，他們的願景是「想要重塑用戶個人訊息在互聯網上的移動方式，而且這些數據是可以整合在一個工具中。」
如果上述這段願景有點難懂，不妨可以想像一下，當我們遇到不懂的事，大概會打開搜尋引擎、輸入關鍵字，找到合適的解答。
假設今天你要找的是你個人訊息，像是我上次吃了哪間餐廳、大學某堂課筆記等與個人高度相關的資料時。要如何做到擁有這樣的資料庫、可以找到符合用戶期待的資料？
「Mem 使用強大的 AI 技術，可以提高知識工作者的工作效率。」同時管理 OpenAI Startup Fund 的 OpenAI 營運長 Brad Lightcap 表示。
在《The Verge》中，兩位共同創辦人表示，按照這樣的想法，似乎都導向要打造一款筆記軟體。同時，他們也很清楚這不會是筆記軟體，他們打造的產品更像是「私人訊息協議」（protocol for private information）。
Mem 是種「個人知識管理應用」。簡單來說，傳輸一切對你重要的訊息（你的電子郵件、行事曆、會議記錄，或通勤時的想法）。並且，透過 AI 將它自動整合這些資料，讓搜尋變得更加方便、精準。在對的時間、對的地點，提供可能和某個人相關、合適的資訊給用戶。
此外，Mem 也積極透過生成式 AI 技術，拓展不同層面的應用。像是推出 Mem It for Twitter，幫用戶將儲存過的連環推文（ threads），生成出摘要、推薦相似連環推文。
或是，Mem 內建的工作幫手 Mem X，它增加了智能寫作、智能編輯的功能，可以透過 AI 生成出文字提示、文件摘要、為文件下標等。
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這場生產力競爭，Notion 等其他競爭者來勢洶洶
仔細思考，Mem 所說的概念並不新穎。「個人訊息的搜尋引擎」這樣的題目過去應該有不少新創做過，但是選擇的時機很重要，隨著 AI 的發展變得更加成熟。現在做這樣的題目，加上 AI 技術基礎，也讓他們成長得極為快速。
關於第二個問題，「回到商業本質，結合 AI 技術真的能夠帶來更多價值與收益嗎？」
這答案可近距離觀察，推出「生產力平台」的科技巨頭動向、Mem 目前面對的既有競爭對手，或許有些眉目。
明明寫了筆記、工作等各種文件，卻找不到真正需要的那一份。然而，這個多數人都有的痛點會造成多少經濟損失。答案是：每位員工在生產力效益上，會損失約 3900 美元。
而 Gartner 有個有趣的數據指出，「專業人士平均需要花上18分鐘，才能找到檔案。（儘管這論點的真實性，長期受到挑戰）。
瞄準生產力痛點，提供各種圍繞在更快搜尋、更快記下筆記等解決方案，或許成為企業和用戶買單的吸力。
目前 Mem 既有的競爭對手，有在企業搜索領域有 Glean，今年 5 月完成由紅杉資本領投的 1 億美元 C 輪融資。
在知識管理方面，也有 Atlassian 的維基式協作工作空間 （ wiki-like collaborative workspace）Confluence 。
當然，也不能不提到主導市場地位、為人熟知的 Notion。在 2020 年估值來到100 億美元。
Notion 也搭上這場 AI 浪潮，在11 月 17日，他們推出的 Notion AI 。用戶只要告訴 Notion 你需要些什麼，他們就能夠幫用戶生成想要的內容，像是部落格文章、求職信等各種內容。
目前 Notion AI 還無法做到，可生成立即發布在部落格上的文章。而是幫助用戶解決寫稿最頭痛的階段：提供靈感與架構、擬定初稿。用戶可以直接到改稿、潤飾等的寫作後期階段。
隨著 AI 技術成熟，也越來越能看見許多的相關應用出現。但最終還是要回到商業本質：這類應用實際上能賺多少錢，以及這類功能是否確實為用戶所需。而企業、用戶願意花多少錢來買單提升生產力的應用。
參考資料
OpenAI leads $23.5M round in Mem, an AI-powered note-taking app
Glean aims to help employees surface info across sprawling enterprise systems
