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Grammarly 在生成式 AI 浪潮下的生存策略和隱憂

Grammarly

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「AI 取代人類工作」的討論很多,但這問題很常是眾說紛紜的無解狀態。更吸引我的問題是,那些過去大眾熟悉的軟體服務、接下來明顯會受到 AI 衝擊的公司,現在又是如何因應的?

在 ChatGPT 等生成式 AI 工具出現,吃掉了一些現有公司帶來的服務。像是,這次要討論的主角 AI 寫作工具 Grammarly。

又或是,隨著 OpenAI 提供了更便宜、效能更好的 API 後,也讓 AI 新創有更少成本、更大競爭力,挑戰既存的服務。像是,AI 英文家教 Speak 等。

延伸閱讀:拿到 OpenAI 資金的英語線上教學應用程式 Speak,有何獨特之處?

Grammarly Premium 還值得續訂嗎?

2009 年成立的烏克蘭新創 Grammarly,專做糾正用戶英文文法、拼字等錯誤之外,甚至還能提供抄襲檢查、語氣,以及語調等寫作建議。

兩位共同創辦人 Max Lytvyn、Alex Shevchenko 是烏克蘭人。在大學時期就相互認識。他們所就讀的烏克蘭的基輔國際基督教大學,是當地最早開設全英文學位課程的大學之一。

為什麼要成立 Grammarly 這家公司,也很妙。他們發現非以英語為母語的學生,在撰寫論文時會有抄襲的問題。於是,開發了檢查學術論文是否有抄襲問題的應用程式「MyDropbox」。

MyDropbox 上線不久後,在烏克蘭、歐洲大受歡迎。但看到這麼多抄襲問題後,他們想知道能不能幫用戶提升寫作能力。於是,在 2008 年,他們決定出售「MyDropbox」。在 2009 年,找來工程師 Dmytro Lider 一起開發 Grammarly。

到了 2021 年, Grammarly 的最新估值中來到 130 億美元。不僅正式加入全球百億獨角獸俱樂部,並在全球每天為 3000 萬用戶提供服務。

可以想見的是,在這波生成式 AI 浪潮下,Grammarly 會受到不少影響。畢竟拼字錯誤、文法檢查等服務,這些都和 ChatGPT 高度重疊,而且它甚至免費。

用戶要花錢訂閱 Grammarly Premium 的理由是什麼?

最常見的說法是,Grammarly 在 AI 還沒有這麼火熱時,他們做這件事已長達十年以上。能夠提供更好的文法、語氣語調等修改建議。關於這點可能見人見智、還待商榷。不過在 Medium、Twitter 都有是否退訂 Grammarly Premium 的討論。

Grammarly 推出新功能,加入生成式 AI 戰局

根據 Grammarly 全球產品負責人 Rahul Roy-Chowdhury 的說法,過去 Grammarly 是建立在基於一套規則的系統(如果這樣,那麼那樣等)。直到 2017 年,他們開始將深度學習(Deep Learning)部署在自家產品中。

現在,他們正在研究大型語言模型 (LLM) 、生成式 AI 等技術。沒有進一步談到會不會和其他生成式 AI 新創合作,或是開發自己的模型等。

相較於 ChatGPT 等競爭者,Grammarly 的一大優勢是,他們擁有龐大的用戶數據,從中優化更符合用戶需求的產品。再問深一點,這優勢可以維持多久?

不過可以確定的是,Grammarly 已經宣布加入生成式 AI 的戰局中。

他們將在 4 月份推出生成式 AI 工具 GrammarlyGo,並提供大多數用戶使用。包含 Grammarly Premium、Grammarly Business 等。主要可根據用戶的寫作風格來生成內容等,也可針對長度、語氣和清晰度等進行調整。

Grammarly 能因為推出生成式 AI 工具的新功能,而維持競爭優勢嗎?實在不容易的原因,有兩個。

第一,以 Grammarly 現有服務而言,聊天機器人 ChatGPT、AI 寫作工具 DeepL Write 等其他競爭者,可以提供類似服務,而且甚至免費。

2023 年 1 月,機器翻譯平台 DeepL 推出 AI 寫作工具 DeepL Write。它可以解決文法問題、並提供各種有關語氣、風格和單字選擇的建議。除了(英式、美式)英文之外,它還支援德語。

第二,雖然 GrammarlyGo 是提供現有企業、教育或開發端,以及付費用戶的新功能,但這功能並不新,而且太難看出非它使用的必要性。

無論 Notion AI 也可以做到生成部落格文章、求職信等各種內容,或是更具聚焦在文案撰寫服務的話也有 Jasper、 Copy.ai 和 Copysmith。

延伸閱讀:Jasper 能打破生成式 AI 新創脆弱技術護城河的魔咒?

德國新創 DeepL 的 AI 寫作工具服務來勢洶洶

這裡,再深入介紹一下 DeepL 這家德國新創。目前有超過十億人、超過 2 萬家企業使用 DeepL 的服務。

雖然 DeepL 在 2017 年底成立,但它的前身是 2009 年,前 Google 研究科學家Gereon Frahling 創辦的 Linguee 。Linguee 是全球最好的多語言辭典之一,可以提供英文翻成德文、法文、西班牙文等語種,從單詞到短句也都能翻譯。

在嘗試優化 Linguee 的過程,開始使用神經網路(neural networks)來改進不同翻譯的驗證過程。於是,他們也將這項技術用在不同應用上,並推出了線上機器翻譯平台 DeepL 。

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DeepL 目前的主要業務,還是圍繞在「翻譯」上。除了可以支援多種語言,從保加利亞文、中文、捷克語、丹麥語、荷蘭語等之外,並提供翻譯 API,企業可使用他們的 API 在瀏覽器、聊天程式、電子郵件等來進行翻譯。

但 DeepL 翻譯做得好好的,為什麼要在今年跨足 AI 寫作工具?甚至,被外界視為 Grammarly 的競爭者。

從現有翻譯競爭者來看,除了有幾家新創 Unbabel、Lilt 等都在做類似的事之外,另個就是科技巨頭們都有自家的翻譯服務,像是 Microsoft、Amazon、Google 等。

支援 31 種語言、更好的翻譯可能是 DeepL 的優勢,但萬一這優勢不再明顯時,也將成為他們的主要風險。因此,他們也開始積極拓展其他業務:AI 寫作工具 Write。

目前主要以德文、英文為主,未來還會支援其它語言。理想上,未來也有機會幫他們創造現有翻譯之外的新收入源。

即便挖走了 Grammarly 一部分的英文市場、建立了其他語言的市場,但無疑它們也是會遇到該如何解決生成式 AI 衝擊的問題。

不過,相比之下 Grammarly 面對生成式 AI 的問題,可能比 DeepL 更迫切。不單只是 ChatGPT 等工具表現得更好、免費之外,DeepL 也正在挖走它的業務。

參考資料

Grammarly Launches GrammarlyGO Suite of Generative AI Writing and Editing Tools

Report: DeepL Business Breakdown & Founding Story